人工智能

11月20日，中国科技城——四川绵阳举行了AI平台发布会，这是长虹率先将生成式ARLink）技术在智能终端的应用迈出坚实的步伐。 全球首个基于大模型智慧家电AI平台 长虹多媒体产业公司总经理李春川现场揭晓了云帆AI平台。其表示，云帆AI的出现让电视使用超简单、交互超方便、功能超强大。云帆AI平台拥有多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互、内容激发的五大能力，可以“如你所愿”、“知你所想”、“懂你所需”。 例如，对电视发出指令，不用再像以前一句话一个指令，我们可以一句话说出多个指令，经过云帆的强大理解和多任务管理，一次性完成指令；同时云帆开拓了更多的服务场景，比如站上体脂秤，电视就能通过多维感知等技术了解你，测出身高、年龄、体重、指数等关键信息，带上血压计，心跳、血压包括一些健康建议将会及时大屏呈现。并且这些数据将本地存储，生成持续的健康报告，并通过内容激发，推荐相关健康内容及功能。 据了解，目前长虹的8K系列、ARTIST星箔系列、288Hz超羽速系列电视已首批搭载了云帆。 四川长虹（600839.SH）总经理李伟表示，长虹发布的全球首个智慧家电AI平台——云帆，标志着长虹在智慧家庭领域迈入了“强

5月24号，英伟达发布了它第一季度的投资者都说这是前所未有或者一生一次的业绩发布：英伟达靠着它数据中心这块亮眼的数据，可以说是狂抽股票当天大涨30%，市值破万亿美元，推着英伟达成了全球第六大公司，超过AI混战中，一个卖显卡的公司成了最大赢家！ 要说这些年几乎大部分全球性的技术风口，云计算、元宇宙、AI模型都用英伟达的显卡训练出来的，它不光是行业老大，而是以超过95%的市场占有率垄断了全球AI训练市场，甚至有多少英伟达A100显卡都成了衡量一个公司算力的标准。 英伟达的创始人黄仁勋就说：We 融资。 我们知道，游戏领域毕竟玩的时候需要实时渲染，当时3D游戏不能说没有，但一般电脑肯定带不动，挺多游戏还挺经典的，但那画面基本上你就能看出来那有个人就行，因为毕竟这种3D图形处理是非常消耗算力的，而当时那些CPU还是很难完成的，它一般需要专门的一块芯片来处理图形，而这块芯片就是显卡。 早期显卡是非常简陋的，顶多就算是一个3D加速卡吧。当时就处在3D游戏、3D渲染一个非常萌芽的阶段，类似英伟达这样的显卡公司少说有五六十家，软硬件也没有个统一的标准，谁研究稍微厉害一点就可以发布个自己的标准，经常会出现你好不容易做出来个显卡，结果发现不适配人家那个标准。总之就一个字——乱。 在当时的乱世中最风光的一家应该是叫做3dfx的公司，它可是1994年才成立，比英伟达还晚一年。它当时凭着一个叫做Voodoo的显卡风靡一时，那年头很火的各种游戏全都得靠这个Voodoo显卡。 而英伟达这边其实并不太顺利，虽然它拿了那么多融资，而且团队也挺专业的，但它那个NV1并不太成功，第二代NV2更是直接胎死腹中。 到了1997年，英伟达已经命悬一线，再有9个月钱就烧完了，公司已经从100个人裁员裁到就剩大概30个人。好在当时黄仁勋选择了孤注一掷，就在公司只剩6个月运营资金的时候发布了搭载NV3的Riva128显卡，…

ChatGPT刚成了全球大爆款，你本来以为这就是个小高潮了，结果生成式ChatGPT的升级版GPT4。接着微软就宣布要把GPT4融入到他的办公全家桶里。 3月16号，华为、阿里、马斯克早在2018年就放话了：“记住我的话，大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么？叫生成式AI，Generative AI，就是能生成全新内容的AI，比如说全新的文字、图片，全新的代码、声音、视频等等。 也就是说，AI它已经具有一定的创造力了，而且它创造出来的东西还真挺像那么回事，这就离真正意义上那个人工智能又迈进了一大步。 咱首先还是从大语言模型来看，这里边首先要聊的肯定就是GPT4，也就是ChatGPT的更新版，你交了钱升级到ChatGPT Plus，就可以用这个GPT4了。我都已经给它们想好之后的名了，什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。 咱之前其实详细聊过ChatGPT（《从图灵测试、机器学习到人工神经网络，ChatGPT颠覆了什么？》），也就是GPT3.5，就它已经几乎可以回答任何问题了，也能编程、总结等等，当然这个准确率还不能保证。 那GPT4有什么升级呢？ 最明显的升级就是：它能看懂图了。 不光能识别这个图里的物体，关键是它还特别有常识，而且还有一点幽默感，这挺可怕的。不地目前图片只对API接口开放。 除了图片输入，ChatGPT还有一个很大的升级，就是它回答的准确性得到了大幅加强。 除了这两点，GPT4还有一堆改进，比如更高的字数限制，更好地去规避违禁内容，降低成本等等。 你可能对ChatGPT回答问题的能力已经见怪不怪了，但GPT4就玩得更花，像什么生成Swift代码做动画，做贪吃蛇小游戏，生成律师函，生成ARd的里头，差不多也算半个搜索工具了。除此之外还有像什么You.com、百度、PoWerPoint、O…

它既能拿美国的医学牌照，又能参加司法考试，还能写小说、编代码、查资料。你会觉得，只要是能用文字表达的事情，它都能做到。 那么，这个聊天机器人究竟是怎么突然横空出世的呢？为什么它给人一种颠覆世界的感觉，让资本圈如此兴奋？它存在什么问题，大公司们又是如何应对的？它到底会让谁失业呢？虽然我小Lin不是什么ChatGPT你需要知道的那些事儿。 要了解这个聊天机器人，我们得追溯到1950年。那时候，号称计算机科学之父、人工智能之父的艾伦·图灵发表了一篇具有划时代意义的论文。他提出了一个很有哲理的模仿游戏，也就是我们所熟知的图灵测试。当你在不面对面的时候跟人家文字聊天，你能不能准确地判断出来对方是一个人还是个机器人？如果你很难分辨出来，那就在一定程度上可以说这个机器是智能的。 图灵测试简单易懂，具体而且有趣，因此吸引了很多计算机科学家来尝试突破。最开始的时候，都是一些非常简单的指令。它们通过语言技巧和一些小聪明，尽量让你感觉到好像是在跟一个人对话。 例如，在1966年，MIT实验室发明了一个聊天机器人叫Eliza。这位开发者很聪明，他将Eliza设定成了一个心理治疗师。心理咨询师通常少说话，多倾听。因此，Eliza可以问别人有什么想法，然后让对方说上一大通，接着再问别人昨天休息得怎么样，然后又让对方说上一大通。它说得越少，错得就越少，所以容易让人误以为它在倾听并与你沟通。 然而，实际上，Eliza背后的原理只是一些非常简单的if…then…的代码。比如，当它看到mother（妈妈）这个词时，它就会跟你说，让你跟它谈谈你的家庭。类似这样的关键词大概有两百多个。 三十年后，1995年，Eliza出现了一个后辈叫ALICE。它已经进化得相当强大，虽然跟ARterChild”的聊天机器人，也被称为更聪明的小孩。这个机器人迅速走红，原因有二：首先，它采用了当时较为先进的机器学习模型，使得聊天变得…

经济学上有一个简单但却绕不过去也回避不了的问题，那就是：如果人们的行为不理性时，该怎么办？这个看似简单的问题却是引发经济学行为革命的主因。 随着科技的迅猛发展，这个问题开始困扰科技领域了。网络世界曾经被认为是一个可以随时提供各种信息以及方便大家合作的世界。当然了，在网络世界中同样谎言和仇恨比真理和善良传播得更快。还有公司的制度体系也会引发员工的不理性行为。例如，在预测销售额时，员工经常会隐瞒不理想的交易，选择性地报告好的交易。 现在，AI的信息不正确。人工智能了解了个体反应的实质和时间，权衡两种预测之间的差距，然后选择一个合适的二级推手。 3、运用博弈论来接受或挑战结论。 试想一下，如果你所在的团队每天必须在基金交易中找出10万笔以上的错误，你该如何应对？有一个管理万亿美元资产的基金正在用人工智能解决这个令人望而生畏的问题。这个人工智能最初版本是通过风险和潜在成本来计算潜在错误(又称为“异常”)，然后先找出最危险的异常。 系统再跟踪分析人员花费在异常方面的时间。那时的假设是分析师会在风险异常上花更多的时间，在“容易的事情”上花更少的时间。但实际上，一些分析师对风险最大的异常现象会蜻蜓点水般掠过，从而得出了让人怀疑的快速结论。 很多规模很大的审查系统中，误报率往往非常高。例如，美国国土安全部的一个秘密小组发现，运输安全管理局95%的检查人员未能通过审查阻止武器的走私或爆炸物的出现。国际货币基金的分析师们审视着数不清的交易，他们就像美国运输安全管理局的安检人员处理成千上万的乘客时一样，虽然眼睛睁得大大的，但是对异常情况却总是视而不见。 国际货币基金组织正在利用国际象棋程序中使用的一种算法来处理这种危险的行为。这个博弈论的修正版本首先监视分析人员是否会认为异常是一种假象，他是否会决定要不要花费更多的时间在异常方面。国际象棋中扮演对手角色的人工智能机器就可以通过接受分析师的决定或挑…

未来所有与人工智能直接或间接相关的工作岗位，将以井喷式的速度增加。对于个人而言，与其被动地接受，不如积极拥抱人工智能，自我迭代，不断深造，做到有备无患。

交易市场，每天交易金额有5.1万亿美元。但如果认为与你对手交易的是另一位人类交易商发布问卷，有94人表示未来三年内将引入机器人和自动化外汇交易程序。其中,62%的人表示目前已有1/4的交易实现自动化，8%的人表示自己公司一半的交易由机器人完成。 与人类交易员相比，机器人自动化交易可以自动下单，在下单和平仓速度方面几乎没有延迟；也能克服人类的情绪化波动，严格执行交易策略；机器人交易研发也属于一次性研发投入，一旦自动华尔街60%以上的交易已由机器人和算法完成，大公司的外汇交易员的工作已不再是盯盘和手动建仓、平仓，而是将成功的交易策略程序化、算法化，放入自动交易系统让其自动执行。 早前，摩根大通就开发了一款金融合同解析软件COIN，律师和贷款人员需要36万小时处理完成的工作，COIN只需要几秒就行。摩根大通在技术方面的预算达到90亿美元，聘请4万名技术工作者。 当下机器人已在股票、期权等各类标的的交易中。 所以当交易员们颤抖，担心失业时，另一拨人的春天正在来临，那就是IT技术人员。机器人交易自然尤其劣势，比如机械故障、网络问题等，这些就需要技术人员进行维护。 全球首只机器人AI ETF在上市之后，其盈利水平曾短暂领先大盘和人类基金经理。但截至上周，EquBot AI ETF业绩已经落后于标普500程序化交易，成为人类交易的重要补充。

中投顾问发布的《2017-2021年中国互联网+流通”行动计划实施方案（2016年版）》提到：拓展智能消费领域，支持本省企业进军智能消费领域，开发虚拟现实、现实增强等人工智能新技术新服务，推广可穿戴、生活服务机器人等智能化产品，提高智能化产品和服务的供给能力与水平。 福建省 《积极推进“互联网+”行动实施方案》提到：大力发展“互联网+人工智能”，到2018年，全省智能硬件产业超过100亿元，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。推进重点领域智能产品创新，优先支持建设人工智能创新平台，强化智能硬件技术研发以及智能辅助驾驶、车载智能设备等产品创新。支持福州、厦门、泉州市建设全国智能制造应用示范基地。 贵州省 推动《“互联网+”人工智能专项行动计划》，深入推进互联网与贵州省机器人、智能家居、智能终端、智能监控、智能医疗等领域深度融合，加快人工智能核心技术突破，进一步培育发展人工智能新兴产业，推进重点领域智能产品创新。 天津市 《国家创新驱动发展战略纲要》的实施意见提到，在新一代信息技术领域，重点开发人工智能、高性能服务器、自主操作系统、国产数据库、网络安全等核心关键技术。 重庆市 《关于印发重庆市科技创新”能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”。

文/王煜全 1.

据媒体报道，华尔街巨头摩根大通即将使用第一款机器人——内部代号为LOXM的人工智能，来执行全球股票算法业务的交易。