ChatGPT

5月24号，英伟达发布了它第一季度的投资者都说这是前所未有或者一生一次的业绩发布：英伟达靠着它数据中心这块亮眼的数据，可以说是狂抽股票当天大涨30%，市值破万亿美元，推着英伟达成了全球第六大公司，超过AI混战中，一个卖显卡的公司成了最大赢家！ 要说这些年几乎大部分全球性的技术风口，云计算、元宇宙、AI模型都用英伟达的显卡训练出来的，它不光是行业老大，而是以超过95%的市场占有率垄断了全球AI训练市场，甚至有多少英伟达A100显卡都成了衡量一个公司算力的标准。 英伟达的创始人黄仁勋就说：We 融资。 我们知道，游戏领域毕竟玩的时候需要实时渲染，当时3D游戏不能说没有，但一般电脑肯定带不动，挺多游戏还挺经典的，但那画面基本上你就能看出来那有个人就行，因为毕竟这种3D图形处理是非常消耗算力的，而当时那些CPU还是很难完成的，它一般需要专门的一块芯片来处理图形，而这块芯片就是显卡。 早期显卡是非常简陋的，顶多就算是一个3D加速卡吧。当时就处在3D游戏、3D渲染一个非常萌芽的阶段，类似英伟达这样的显卡公司少说有五六十家，软硬件也没有个统一的标准，谁研究稍微厉害一点就可以发布个自己的标准，经常会出现你好不容易做出来个显卡，结果发现不适配人家那个标准。总之就一个字——乱。 在当时的乱世中最风光的一家应该是叫做3dfx的公司，它可是1994年才成立，比英伟达还晚一年。它当时凭着一个叫做Voodoo的显卡风靡一时，那年头很火的各种游戏全都得靠这个Voodoo显卡。 而英伟达这边其实并不太顺利，虽然它拿了那么多融资，而且团队也挺专业的，但它那个NV1并不太成功，第二代NV2更是直接胎死腹中。 到了1997年，英伟达已经命悬一线，再有9个月钱就烧完了，公司已经从100个人裁员裁到就剩大概30个人。好在当时黄仁勋选择了孤注一掷，就在公司只剩6个月运营资金的时候发布了搭载NV3的Riva128显卡，…

ChatGPT刚成了全球大爆款，你本来以为这就是个小高潮了，结果生成式ChatGPT的升级版GPT4。接着微软就宣布要把GPT4融入到他的办公全家桶里。 3月16号，华为、阿里、马斯克早在2018年就放话了：“记住我的话，大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么？叫生成式AI，Generative AI，就是能生成全新内容的AI，比如说全新的文字、图片，全新的代码、声音、视频等等。 也就是说，AI它已经具有一定的创造力了，而且它创造出来的东西还真挺像那么回事，这就离真正意义上那个人工智能又迈进了一大步。 咱首先还是从大语言模型来看，这里边首先要聊的肯定就是GPT4，也就是ChatGPT的更新版，你交了钱升级到ChatGPT Plus，就可以用这个GPT4了。我都已经给它们想好之后的名了，什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。 咱之前其实详细聊过ChatGPT（《从图灵测试、机器学习到人工神经网络，ChatGPT颠覆了什么？》），也就是GPT3.5，就它已经几乎可以回答任何问题了，也能编程、总结等等，当然这个准确率还不能保证。 那GPT4有什么升级呢？ 最明显的升级就是：它能看懂图了。 不光能识别这个图里的物体，关键是它还特别有常识，而且还有一点幽默感，这挺可怕的。不地目前图片只对API接口开放。 除了图片输入，ChatGPT还有一个很大的升级，就是它回答的准确性得到了大幅加强。 除了这两点，GPT4还有一堆改进，比如更高的字数限制，更好地去规避违禁内容，降低成本等等。 你可能对ChatGPT回答问题的能力已经见怪不怪了，但GPT4就玩得更花，像什么生成Swift代码做动画，做贪吃蛇小游戏，生成律师函，生成ARd的里头，差不多也算半个搜索工具了。除此之外还有像什么You.com、百度、PoWerPoint、O…

它既能拿美国的医学牌照，又能参加司法考试，还能写小说、编代码、查资料。你会觉得，只要是能用文字表达的事情，它都能做到。 那么，这个聊天机器人究竟是怎么突然横空出世的呢？为什么它给人一种颠覆世界的感觉，让资本圈如此兴奋？它存在什么问题，大公司们又是如何应对的？它到底会让谁失业呢？虽然我小Lin不是什么ChatGPT你需要知道的那些事儿。 要了解这个聊天机器人，我们得追溯到1950年。那时候，号称计算机科学之父、人工智能之父的艾伦·图灵发表了一篇具有划时代意义的论文。他提出了一个很有哲理的模仿游戏，也就是我们所熟知的图灵测试。当你在不面对面的时候跟人家文字聊天，你能不能准确地判断出来对方是一个人还是个机器人？如果你很难分辨出来，那就在一定程度上可以说这个机器是智能的。 图灵测试简单易懂，具体而且有趣，因此吸引了很多计算机科学家来尝试突破。最开始的时候，都是一些非常简单的指令。它们通过语言技巧和一些小聪明，尽量让你感觉到好像是在跟一个人对话。 例如，在1966年，MIT实验室发明了一个聊天机器人叫Eliza。这位开发者很聪明，他将Eliza设定成了一个心理治疗师。心理咨询师通常少说话，多倾听。因此，Eliza可以问别人有什么想法，然后让对方说上一大通，接着再问别人昨天休息得怎么样，然后又让对方说上一大通。它说得越少，错得就越少，所以容易让人误以为它在倾听并与你沟通。 然而，实际上，Eliza背后的原理只是一些非常简单的if…then…的代码。比如，当它看到mother（妈妈）这个词时，它就会跟你说，让你跟它谈谈你的家庭。类似这样的关键词大概有两百多个。 三十年后，1995年，Eliza出现了一个后辈叫ALICE。它已经进化得相当强大，虽然跟ARterChild”的聊天机器人，也被称为更聪明的小孩。这个机器人迅速走红，原因有二：首先，它采用了当时较为先进的机器学习模型，使得聊天变得…

1）GPT是一个全新的东西，目前GPT处于早期阶段，有很多机会，要提升认知 回忆93、94年，杨志远在斯坦福实验室创建了Yahoo，当时只有链接+描述，类似黄页的网站。现在的GPT 相当于当时的互联网网景那个时候，还处于早期阶段，非常简陋，但充满了机会和活力。 创业者需要注意，每一次科技浪潮中，行业早期时候，急功近利变现的都失败了，反而是思考怎么做一个好玩的东西的人，都赚了很多钱，因此要改变创业思路。当然到了中后期时候，竞争激烈时候就不一样了。 现在还是朦胧期，AIGC创作内容，刚才有个小兄弟说，写诗没人看，为什么，因为内容发生了重构。 Attention到自己创造的内容，比你看别人的内容好看，信息重构，Attention转移。 AIGC是全新的东西，不是原有任何东西的升级，是另外维度的新东西，互联网是门户网站而已嘛？AIGC是AI吗？AI不是互联网的升级，现有的一切不会消失，会变成重构，商业之间供应链，商家-机器-客户，关系重构，拆解和重构。 所有一切都会拆解和重构的时候，相当于地震了，毁灭了一切建立的秩序，很多牛逼公司都会完蛋，会在新的事物荡然无存，优势完全消失。 真正能获得巨大成功的人，必须在认知上有很大差异，你能看出来4维、5维的东西，能理解AI的重构，速度会别人快，每天进步一点，只要目标清晰，每天走一步，回头看走了很远。 编程也不用学了，整个Coding不存在了，彻底重构了，机器直接写底层程序，机器动态写程序。ChatGPT机器人，真正意义上的一定不是靠强化学习来的，让你的孩子碰钉子，有些事情不能通过强化学习，学傻了。 机器人不是强化学习来的，强化学习很土，比如教小孩，天天碰钉子，学会了，也傻了。但小孩是通过对于知识的理解。 Gpt是机器学习上巨大的突破。 2014来斯坦福，李飞飞接待的，参观

现在，AI不得不暂停Plus的销售。 之后何时开放也没有明说。 前几天

以人工智能技术完成了从感知、理解世界到生成、创造世界的革命性跃迁。作为医药领域的江苏吴中（600200.SH）成功将AI驱动的蛋白质设计技术和高通量生物铸造装置，进行重组III型胶原蛋白的开发。 值得注意的是，该实验室在3个月内实现了从头设计、序列筛选、菌种构建和蛋白表达。相比于传统的开发路线，该AI驱动的IT-BT融合技术极大地缩短了胶原蛋白的开发周期，为定制化、个性化的可编程化胶原蛋白开发奠定了技术基础。 江苏吴中AI驱动的蛋白质设计技术 该技术依托位于浙江大学杭州国际科创中心的自动化蛋白铸造工厂

近年来，医美生物科技板块主要以高端注射类产品和胶原蛋白为基点进行产业延展。随着产品管线的不断丰富，公司价值有望被市场进一步充分挖掘，从而迈向发展新阶段。 公开资料显示，在胶原蛋白开发领域，江苏吴中通过技术引进、投资并购、合作研发、自主研发等手段不断夯实技术实力，打造系统化产品研发平台，形成市场需求导向的新品迭代能力。 据了解，江苏吴中在2022年与浙江大学杭州科创中心生物与分子智造研究院达成合作，共建“生物与分子智造研究院-吴中美学重组胶原蛋白联合实验室”，并依靠着江苏吴中旗下的中凯生物制药厂具备的成熟重组蛋白产业化生产经验，来实现公司重组胶原蛋白的“研-产-销”闭环。 目前，重组胶原蛋白联合实验室创新性地使用AI驱动的IT-BT融合技术极大地缩短了胶原蛋白的开发周期，为定制化、个性化的可编程化胶原蛋白开发奠定了技术基础。 此外，公司购买的美国G公司三聚体重组胶原蛋白技术也正在公司旗下的中凯生物制药厂进行技术承接和转移，进度符合预期。 在重组胶原蛋白布局上，江苏吴中已开始实现从技术到产业化的落地。业内人士预计，公司依托AI驱动的IT-BT融合技术，可以快速开发并迭代性能更优，更加定制化的胶原蛋白原料，满足填充剂、敷料、功能性护肤品等不同终端产品的多样化需求。

刚刚递表港交所的宜搜科技控股有限公司（简称“宜搜科技”），“蹭”到了人工智能推荐引擎，基于对广告客户的需求分析，通过外部网络渠道提供定制化营销服务，并自动将其需求与用户对公司自有及第三方广告渠道的广告内容喜好相匹配。于2021年，中国数字营销行业按收益计的五大企业为字节跳动、百度及AIGC（人工智能技术来生成内容）、NFT（非同质化通证）等主流技术趋势。一句话里，可以说囊括了不少近年的ChatGPT所引发的人类职业消亡史是伪命题》一文中提到过，承认科技的无穷实力并不意味着就能迅速替代人类的工作，至少短期内很难。比如，这十余年来，物联网、人工智能，包括去年风靡一时的元宇宙概念，都曾热火朝天。但这些概念真正走入多数普通人视线，仍然相差甚远。 宜搜科技称，研发宜搜人工智能推荐引擎过程中积累的经验，比如NLP、深度学习、AIGC生成符合自然人类语言且具有较高商业文学价值的文学作品提供了坚实基础。 抛去高端的互联网术语，这段描述或许可以被市场解读为：公司未来可能不再依靠第三方提供内容，且AIGC技术。ChatGPT是一个很好的“助手”，它强在对既有文本的整合和输出，但它不太具备创新能力，也无法生成新的观点和想法，而这往往是研究者所拥有的能力。 不再需要人类创作文学作品的未来听起来很玄妙。AIGC打造高商业文学价值的作品，目前是否有成功案例？这一被宜搜科技写进招股书里的计划，将如何落地？或者说将于何时落地？《港湾商业观察》就相关问题联系宜搜科技，并未得到公司回复。 IPG中国首席经济学家柏文喜向《港湾商业观察》指出，这到底是蹭热点，还是真的有此实施能力，以及公司未来在技术上的发展到底如何都有待观察。不过宜搜科技所处的行业的确对于先进科学技术有较强的依赖性与需求，公司近年的研发投入水平并不代表就可以让公司实现自身的研发目标，研发效果以及是否可以投入应用都有较大的不确定性，同样也需要以结果…