施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文指出,大型语言模型(LLM)AI对话机器人在创造性思维任务上或能超越大部分的一般人类,该任务要求受试者想出日常用品的替代用途(发散性思维的一个例子)。不过,该研究也显示,得分最高的人类受试者依然能超过对话机器人的最佳答案。
施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文指出,大型语言模型(LLM)AI对话机器人在创造性思维任务上或能超越大部分的一般人类,该任务要求受试者想出日常用品的替代用途(发散性思维的一个例子)。不过,该研究也显示,得分最高的人类受试者依然能超过对话机器人的最佳答案。