在前面的文章中有提到对期货反跟单来说，这个交易方法的前提就是要有大量的交易数据，在有大量、稳定、直接的交易数据来源后，才可以在此基础上做筛选，之后才能确定优质的样本，以达到反跟单盈利。目前市场中获取数据源的方式主要有三种：
1、自己塑造样本数据；
2、程序模拟交易员；
3、接入交易所交易数据，就样本三种来源给大家做个简略的分享。
塑造样本
所谓塑造，那就是通过我们自己的方式制造出数据来，现在国内反跟单市场中最流行的莫过于以公司的名义来招聘操盘手或者交易员，还有的直接联合一些知名机构办交易员选拔大赛，当然也有我们常见的校园交易员培养计划等等名头，其各种形式的目的是为了通过这些参与的交易者来获取交易数据。
拿出一个目前做的最成功的公司招聘操盘手这种形式来给大家说说具体的流程。目前我了解到的反跟单都是自己的资金在交易，一般招聘盘手的规模为12-20人之间，大部分公司这些人员流动频繁。通过招聘网站来纳入交易员，条件的要求一般都是限定在自己实盘资金交易过，有志向从事操盘的，然后通过现场管理、交易培训、交易规则制定等形式来获取这些交易员的交易数据，从其中精心筛选作为跟单对象。
招聘盘手的目的是什么哪？既然为反跟单需要，自然是利用了投资市场中的二八定律，对于初级交易者更是亏损严重的对象，如何通过引导来得到我们想要的稳定亏损结果，是人工反跟单最大的课题。目前人工跟单最大的问题在于现场管理制度，如何让你的盘手百分百还原真实做单场景，放大其贪婪、恐惧以及犹豫不决的心态，以便让他们进入二八定律中的八，也就是亏损稳定。这方面会涉及到管理制度、交易制度、心理疏导、激励措施，后续的文章再详细说给大家。
程序模拟交易员
这块研究也在不断的尝试中，但是能去运用的，国内稀少。根据我多年的程序化交易经验来看，其实又进入了另外一个幻境，程序化交易是想通过交易策略的自动化，来克服人性的弱点，达到对自己交易策略完整执行，以便获取盈利。而反跟单中的程序模拟交易员，则是同样的理念，只是要求的结果相反，一样会采用入场指标、止盈止损控制、出场指示、盈亏平衡点等等，量化策略的设计者最初只是想做个简单错指标，但随时研究深入，一定会进入正向程序化交易同样的问题，后续再做细致的阐述。
交易所交易数据
这里的交易所更多指的是国内现货交易所，从后台交易数据看到，在国内现货交易的客户存在9成以上的人数亏损，如果能对接到这些客户的交易数据，那自然是一手的。目前能拿到数据后进行跟单的方式也有两种，一个是从中筛选出容易亏损的客户，一个是跟单整个后台的净持仓。前者需要专业人才对交易频率、资金量、历史亏损进行分析，然后根据跟单资金来配比客户；后者需要大额的资金才能完成。
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