1）GPT是一个全新的东西，目前GPT处于早期阶段，有很多机会，要提升认知
回忆93、94年，杨志远在斯坦福实验室创建了Yahoo，当时只有链接+描述，类似黄页的网站。现在的GPT 相当于当时的互联网网景那个时候，还处于早期阶段，非常简陋，但充满了机会和活力。
创业者需要注意，每一次科技浪潮中，行业早期时候，急功近利变现的都失败了，反而是思考怎么做一个好玩的东西的人，都赚了很多钱，因此要改变创业思路。当然到了中后期时候，竞争激烈时候就不一样了。
现在还是朦胧期，AIGC类似互联网的门户时代，新浪新闻，大家对于内容是消费最多的。AIGC创作内容，刚才有个小兄弟说，写诗没人看，为什么，因为内容发生了重构。
- 在远古时期，大家就是画，没有多少内容，是没有内容吗？是太难看，自己看不下去，玩了几天就不玩了。
- 照相机让图像内容爆发性增加，因为什么？容易。
- 到了手机时代，照片过剩。
- AIGC后内容再次爆发，会导致内容消费变化，往下走，AI更好，大量时间消费自己创作的内容，看=消费时间。
Attention到自己创造的内容，比你看别人的内容好看，信息重构，Attention转移。
AIGC是全新的东西，不是原有任何东西的升级，是另外维度的新东西，互联网是门户网站而已嘛？AIGC是AI吗？AI不是互联网的升级，现有的一切不会消失，会变成重构，商业之间供应链，商家-机器-客户，关系重构，拆解和重构。
所有一切都会拆解和重构的时候，相当于地震了，毁灭了一切建立的秩序，很多牛逼公司都会完蛋，会在新的事物荡然无存，优势完全消失。
真正能获得巨大成功的人，必须在认知上有很大差异，你能看出来4维、5维的东西，能理解AI的重构，速度会别人快，每天进步一点，只要目标清晰，每天走一步，回头看走了很远。
编程也不用学了，整个Coding不存在了，彻底重构了，机器直接写底层程序，机器动态写程序。ChatGPT做机器人，过去机器人的系统需要人写代码。
2）用大白话描述GPT的历史，以及他是怎么工作的
第一代机器人：波士顿机器人，非常土，非常原始，码农写的，所有行为通过编程，不靠谱，靠编程就不靠谱。
第二代机器人：Telsa机器人，强化学习，根据别人的输入。
第三代机器人：ChatGPT机器人，真正意义上的一定不是靠强化学习来的，让你的孩子碰钉子，有些事情不能通过强化学习，学傻了。
机器人不是强化学习来的，强化学习很土，比如教小孩，天天碰钉子，学会了，也傻了。但小孩是通过对于知识的理解。
Gpt是机器学习上巨大的突破。
2014来斯坦福，李飞飞接待的，参观人工智能Lab，很多PHD搞的东西，有一个团队提出了大语言模型，当时觉得不可能，有很多玄学在里面。当时Openai还没成立。
大语言模型是什么？是人怎么理解这个世界？
假如说人类看到可乐，闭上眼睛描述可乐，不能完美描述的，因为可乐本身没有存这个。之前计算机是存储像素点，非常精确的，但是大脑不是这么工作的，是一个大语言的模型，可乐是描述出来了，过去知识的信息压缩，一个罐子+cola品牌logo+颜色+角度空间感，经常出错，因为信息压缩会失真。
人类处理信息不是像素级别，而是语言级别的，通过语言模型描述。gpt非常类似大脑的原理，大脑不是中文也不是英文，是大脑自有的语言，难以描述，我们人沟通的语言是一种API，存储了分析逻辑等一切的知识。（r：所以人设重要）
Gpt是“常识”，人类从周围环境获得大量的语料形成的常识，人如果在野外长大就啥也不会了。
Gpt怎么工作的？一个机器人母体，打开一个窗口，就spawn一个分身，聊天过程中分身学习了，就有了bounding，了解了常识之外的东西。（r：母体是2021年的）
3）如何和GPT更加愉快的相处？
AI的一个概念：概率模型，天下一切ai都离不开随机数，母体产生分身的时候，出生的时候就有随机数（八字）有些聪明，有些笨，如果很笨，那就重新弄一个。
我们的分身训练，是在对话，教学，人和机器的关系，千万不要用命令思维，和孩子一样，逼着就不做，劝着就做，启发就做。
情商高的人懂交流，未来懂人机交互的人厉害，“机商高”。
Openai是神来之笔，宇宙之间有数学性在里面，openai的模型是呼应的，其他ai竞品很难达到同样的效果
现在是事件驱动的，是很安全的，如果架构改成自己迭代，就比较可怕了。
如果邪恶势力想做怎么办？邪恶势力没那么多钱，未来会有共识，不去做这种机器训练机器的事情，但如果突破了这种模型就会很可怕。
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