NVIDIA何以成为全球AI训练标配?“黄氏定律”如何取代摩尔定律?一文了解芯片新王英伟达

大家都听说过摩尔定律吧,就是集成电路上可容纳的晶体管的数目每18个月就能翻一倍,或者你可以很笼统地理解成芯片每18个月就能快一倍。

其实这几年CPU的进化速度已经很难追得上这摩尔定律了,可是黄仁勋又发现GPU独立显卡,它的推进速度好像比这个摩尔定律预测得还要快,大概每两年性能就能翻超过三倍,而这个规律甚至都有了他自己的专有名词,叫黄氏定律Huang’s Law。

不管哪个定律,这个就是芯片行业它非常显著的一个特点,它确实初期的成本投入非常高,需要大量的人才和设备,就更麻烦的是,它的更新迭代速度实在是太快,这是一个不停在奔跑的行业。

行业更新速度太快,从商业角度讲对这个参与者来讲是个很棘手的问题,很难构建自己的护城河。

护城河对一个公司重要性就不多说了,你像传统公司花个大价钱建个工厂 建个铁路,就有非常强的规模优势——成本优势,这个优势就是个护城河,就能帮我守护很长时间。互联网公司护城河就更强了,一旦形成网络效应,像微信抖音、Facebook,用户就是你极强的护城河。

芯片行业不是有摩尔定律、黄氏定律,不管你今天推出来一个多炸的芯片,两年之后它注定已经落后,你也不知道明年从哪来个毛头小子带着什么新技术就把你给干翻了。你就看90年代显卡大乱战那个时候,一个成立不到两年的公司,就是那个3DFX,它凭借着Voodoo显卡迅速窜成行业标杆,5年之后就落寞了,被英伟达收购了,这其实就是它护城河还没来得及护住,就被推了。

这个行业里边你很难靠一个产品,或者一个技术本身形成一个超过两年的护城河。当然确实你可以慢慢积累一堆专利来进行自我保护,可是事实证明就大部分情况下,人家还是有办法能绕过你这堆专利的,这个保护能力并不强,你只能不得不持续地奔跑,跑得比所有人都快。这个奔跑能力本身才是你的护城河。

放到芯片行业,其实就是你的研发能力,就跟着研发这一整套的人才、配套设施、组织架构,这个才是芯片公司的护城河。

所以为什么今天研发贵,一是它初期成本就很高,需要大量的人才,更关键的是你还得持续不停地快速迭代、快速地奔跑。

你就看那些互联网巨头,他们已经非常注重科技创新了,什么亚马逊、谷歌、微软,研发投入其实也就营收的10%到15%,可是英伟达呢,它就要持续不断地投入25%左右的营收来继续研发。你以为黄氏定律是什么自然规律吗?那还不是黄仁勋自己卷自己的结果嘛。

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