NVIDIA何以成为全球AI训练标配?“黄氏定律”如何取代摩尔定律?一文了解芯片新王英伟达

我们要是讲故事,可以说英伟达2006年之后一直垄断显卡市场,这么一句话就完了。可实际上他们好几次都是完全颠覆了自己之前的框架和技术,逼着自己差不多每6个月就得推出新一代的芯片,比如说他们最近光线追踪RTX技术,就完全颠覆了他们之前积累下的方案,采用深度学习的方式,通过1个像素点来猜边上8个像素点大概长什么样,来加速图像处理。

这种激烈的奔跑速度使得这个行业里必须得是跑得最快、人才储备最充沛、最财大气粗那么两三个公司才能赚到钱,其他人肯定得陪跑。这也是为什么我们经常看到芯片领域一顿竞争之后经常是以收购收场,这里边不光是芯片研发难度的问题,更主要是它不经济,就连人才资本都非常充足的那些互联网巨头,不逼到一定份上也不敢轻易踏足芯片领域。

可是现在就不一样了,AI领域可是互联网巨头接下来可能的最大战场之一,而这个战场里边显卡就太重要了,毕竟显卡决定了计算速度,哪个巨头也不希望之后在AI都普及的时代被英伟达卡脖子。

所以说虽然他们现在还是英伟达最大的客户,但他们也都在紧锣密鼓地自己这边开始钻研搞研发、弄芯片。谷歌已经开发出来专门针对人工智能训练的芯片,叫TPU,据他们自己说,比英伟达的显卡计算效率还要高。Meta其实早在2017年就开始用2万多台英伟达的显卡来进行AI训练,不过现在他们也要开始all in自研芯片,简称叫MTIA。

其实2020年开始,英伟达就一直积极地想找孙正义软银,想以400亿美元的价格买下他旗下这个芯片公司ARM,但是像高通、微软、谷歌这些巨头就纷纷跳出来强力反对,结果这笔收购就没谈成。可见这些巨头其实是非常忌惮英伟达的。

从早期显卡行业的厮杀当中冲出来,是英伟达的能力,能在20年前就布局CUDA,是他的远见,能持续垄断显卡行业,是他的耐力,撞上挖矿海量的算力需求,是他的运气,而老黄千年不变的穿衣风格,是他的专一。

有了原来长时间的积淀,现在遇上AI的风口,英伟达自然顺理成章地取得了巨大的先发优势。面临全新广阔的潜在市场,和虎视眈眈加入进来的竞争对手,英伟达到底能不能在新一轮AI混战当中再次杀出重围?

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